ابتكارات مثيرة من "ساس" في مجالات تعلم الآلات والرؤية الحاسوبية والمعالجة الطبيعية للغات

عزّزت شركة "ساس"، إحدى أبرز الشركات العاملة في مجال التحليلات المتقدمة للبيانات، منصتها المؤتمتة الخاصة بتحليلات البيانات، والمتسمة بالبساطة والقوة، لمساعدة الشركات الناشئة والرقمية على المضي قدماً في مسيرتها الرامية إلى إحداث التحول الرقمي الكامل. وتقدّم منصة "ساس" المحدَّثة ابتكارات إضافية في الذكاء الاصطناعي وتحديداً في مجالات تعلم الآلات والرؤية الحاسوبية والمعالجة الطبيعية للغات وغيرها من التقنيات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

وتعمل "ساس"، بالاستناد على استثماراتها التي أعلنت عنها حديثاً في مجالات الذكاء الاصطناعي والبالغة قيمتها مليار دولار، على تحسين البرمجيات القائمة على الرؤية الحاسوبية لمساعدة الشركات والمؤسسات على استخدام البيانات المرئية في سبيل تحسين نتائج الأعمال.

وقال جيم غودنايت الرئيس التنفيذي لشركة "ساس"، إن حرص الشركة على الابتكار المستمر يظهر تأثيره بوضوح في منصة "ساس" وفي تقنياتها للذكاء الاصطناعي، معتبراً أن ذلك كفيل بدفع عجلة الأعمال التجارية، وتمكين المديرين التنفيذيين وعلماء البيانات، من الاعتماد على التحليلات المتقدمة في تغيير مسار شركاتهم نحو الأفضل".

وتقوم "ساس" بأتمتة المهام المعقدة المطلوبة في إنشاء نماذج تحليلية عالمية المستوى بالاعتماد على أحدث إصدار من منصتها الرقمية المتطورة، التي تتيح أتمتة إجراءات مثل عمليات تنظيف البيانات وتحوّلها، واختيار أفضل المتغيرات، وبناء النماذج والمقارنة بينها وتوظيفها، ومهام إعادة التدريب، وذلك أثناء اللجوء إلى أفضل الممارسات المعمول بها.

إجرائية التحليلات من خلال قدرات التفسير والتوضيح

تقارن منصة "ساس" تلقائياً بين آلاف النماذج التحليلية للمساعدة في اختيار الأفضل والأنسب في حلّ مشكلة تجارية معينة. ويتم باستخدام الإنتاج الطبيعي للغات عرض النتائج التحليلية بلغة واضحة، يمكن للمستخدمين من جميع الخلفيات تفسيرها بسهولة واتخاذ القرارات التجارية المستنيرة، بناء عليها، بسرعة.

ويساعد ذلك في إتاحة التحليلات وجعلها في متناول جميع المعنيين، إذ إن بوسع الموظفين والمديرين التنفيذيين استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي بجانب علماء البيانات وخبراء التحليلات، وفهم الطريقة التي توصلت بها التحليلات إلى نتائجها.

وقامت "ساس" بتبسيط الرؤية الحاسوبية وإتاحة الاستفادة منها أمام مجموعة واسعة من الاستخدامات التطبيقية. إذ يمكن للإمكانات الجديدة، مثل الفرز التلقائي على سبيل المثال، أن تساعد الأطباء في تحديد التغيرات التي تطرأ على أشكال الأورام وأحجامها وملاحظة ألوانها، من أجل تحسين القدرة على مكافحة الأمراض.

أتمتة صناعة القرارات على نطاق واسع

يدعم الحلّ Intelligent Decisioning من "ساس" الأنشطة المتعلقة بالعملاء مباشرة، مثل التسويق الشخصي وأفضل الإجراءات التي يمكن اتخاذها لاحقاً في تطوير العلاقة مع العملاء، فضلاً عن القرارات التي تؤثر في العملاء، بما في ذلك الخدمات الائتمانية ومنع الاحتيال.

ويمكن للشركات أن تكون واثقة من أن قراراتها سوف تُتخذ في الوقت المناسب وستكون أكثر ذكاءً وفعاليةً وذات طابع شخصي أوضح، في ظلّ قدرة "ساس" على إدارة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وتحديد مؤشراتها العملية في سياق المنهجية الإجرائية، من أجل أتمتة عدد لا يُحصى من القرارات اليومية وتطبيق تحليلات متطورة على التفاعلات اللحظية للعملاء.

التحليلات في التنفيذ

تأتي جميع هذه التطورات في إطار استثمارات "ساس" المعلنة حديثاً لدفع عجلات الابتكار البرمجي وزيادة الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في العالم. ومن المنتظر أن يستند الاستثمار، الذي يمتدّ على مدى السنوات الثلاث المقبلة، على الأسس المتينة التي أرستها الشركة في مجالات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلات والمعالجة الطبيعية للغات، فضلاً عن الرؤية الحاسوبية، وذلك لتطوير برمجيات تحليلية أكثر قوة وتقدماً. كذلك تستثمر "ساس" في البرامج التعليمية المتخصصة لتزويد قادة الأعمال وعلماء البيانات بالتقنيات والمهارات اللازمة لتمكينهم من الإقبال على احتضان الموارد والمهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

كشف أسرع وأدقّ عن الأورام

يُعدّ سرطان القولون والمستقيم ثالث أكثر أمراض السرطان انتشاراً في جميع أنحاء العالم، وهو ينتشر حتى الكبد لدى حوالي نصف المرضى. وسيكون بوسع الأطباء في مركز أمستردام الطبي الجامعي معرفة مدى التقدّم الحاصل في علاج المرض، بدقة أكبر، في المرضى الذين يستجيبون استجابة جيدة للعلاج الكيماوي ويصبحون مرشحين للخضوع إلى عمليات جراحية، وذلك باستخدام نماذج التحليلات المدربة والقائمة على الذكاء الاصطناعي.

وظلّت الفحوصات اليدوية للأورام تستغرق، إلى الآن، وقتاً طويلاً وتخضع للتقديرات الشخصية لمختصي الأشعة. ويتيح تطبيق صورة طبية على منصة "ساس"، باستخدام الرؤية الحاسوبية والتحليلات التنبؤية، معايير تقييم مؤتمتة تتسم بكونها أكثر موضوعية ودقة من المعايير اليدوية الحالية، ما من شأنه إتاحة مستوى أعلى من الدقة يمكن أن يساهم في إنقاذ حياة مزيد من الأرواح، وتوفير الوقت على خبراء الأشعة، وتزودهم بمقياس موضوعي لتقييم الاستجابة يساعد على الحفاظ على مستوى ثابت طوال علاج المرضى.

بنك يعزز العائد لكل عميل بنسبة 30 بالمئة عبر تقنيات تعلم الآلات من "ساس"

يضمّ بنك "سي كوست"، أحد أكبر البنوك المجتمعية في فلوريدا، بإجمالي أصول قدره 6.7 مليارات دولار، كميات هائلة من بيانات العملاء، كغيره من المؤسسات المالية. وقد واجه البنك صعوبات في استخدام بياناته الضخمة استخداماً رشيداً لإدراك القيمة التي ينطوي عليها العملاء وإيجاد طرق جديدة لتحسين خدمتهم واستبقائهم وكسب المزيد منهم.

منذ أن استثمر البنك في منصة "ساس" الخاصة بتحليلات بيانات العملاء والقائمة على الذكاء الاصطناعي، زادت الإيرادات المعدلة حسب المخاطر لكل عميل بنسبة 30 بالمئة، في حين أن العائد على الاستثمار ضمن حملات التسويق المؤتمتة هو في أعلى مستوياته.

بين صغر الأطفال حديثي الولادة وعِظم تأثير الذكاء الاصطناعي

بعد مرور 10 سنوات على تراكم البيانات مجهولة المصدر في وحدة العناية المركزة للأطفال حديثي الولادة، بدأ المركز الطبي لجامعة أوتريخت في هولندا مشروع "البيانات الكبيرة" للأطفال الصغار بهدف استخدام التحليلات المتقدمة وتعلم الآلات وتقنيات الذكاء الاصطناعي للوقاية من العدوى بين الأطفال الخُدّج.

وقام فريق المركز الطبي في الجامعة بتحليل البيانات التاريخية المسجلة من أجهزة وحدة العناية بالأطفال حديثي الولادة، باستخدام تقنيات "ساس" في الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة، لوضع نموذج تحليلي ذكي للتنبؤ بالعدوى عند الأطفال الخُدّج. وشمل النموذج الإصابات بعدوى الإنتان أو تعفن الدم، وهو عدوى شديدة مهدّدة للحياة. ويتمتع النموذج بدقة قدرها 90 بالمئة في التنبؤ بوجود الالتهابات البكتيرية التي يمكن أن تسبّب تعفّن الدم، وهذا مستوى أعلى بكثير من دقة توقعات الأطباء بناءً على الفحوصات المخبرية والنظر في الأعراض المرضية.